搜索
独家获悉，一支北大出身、手握国际顶级超算成果的核心技术团队已完成市场化主体搭建，正式布局物理AI底层基础设施赛道。团队由北京大学杨超教授领衔，杨超是我国首位 ACM 戈登贝尔奖得主，2016 年带领团队拿下该国际超算最高荣誉，实现了我国在该奖项上零的突破；其本人也获评首届王选杰出青年学者奖，在高性能计算、数值仿真、人工智能等领域长期深耕。
Pinecone宣布 旗下 Nexus 知识引擎将与 Microsoft OneLake 实现新的集成，从根本上改变企业 AI 智能体访问和推理企业数据的方式。这项集成在 Microsoft Build 2026 大会上正式发布，允许 AI 智能体通过预构建的结构化知识工件（非传统的检索管道）查询存储在 OneLake 中的企业信息。
优必选仿生恋人上市之际，虎嗅AI硬件社群也热闹了起来：“情趣赛道天花板”“价格也是天花板”“88个自由度”“面部细节非常逼真”...但讨论很快转向一个更冷静的问题：如果它足够像真人，真的会有人长期需要这样的机器人吗？还是说，这只是一次性的猎奇消费？
就在前几天，一家名为 Oasis Devices 的迈阿密初创公司，发布了一款专门适用于不方便打字也不方便大声说话的新 AI 录音听写硬件，OASIS 1 智能戒指。这枚售价 289 美元的钛合金戒指，最大的卖点，就是把 Wispr Flow 的 AI 听写技术，从一个放在手机上的 App 里，转到了一个离我们嘴巴更近的载体里。
三星大模型团队联合北京大学、香港城市大学、香港科技大学等科研机构，共同发布了面向 AI Agent 的基准测试 LiveClawBench。它关注的并不是「谁的 Agent 更强」，而是一个更基础、也更关键的问题：为什么同一个 AI Agent，在一些任务中已经接近可用，而在另一些任务中却会突然失稳？
埃森哲的 AI 策略负责人最近在一次内部会议上，吐槽了公司里消耗 AI 算力的情况：驱动 token 消耗的，不是工程师在做开发，是非技术人员在用 AI 把 PDF 转成 PPT。 这怎么是滥用呢？堂堂埃森哲一个咨询公司，做 PPT 才是正经事啊！
今晚，我在旧金山 Howard Street 的 Inngest 总部，参加了一场叫做 {AI} in Production 的小型聚会。主办方是 Inngest，Cursor、Arcade、Vapi 联合参与。清一色是在一线真正跑 AI agent 的工程师和创始人，一群人坐在一起，讲他们把 AI 部署进生产环境之后遇到的真实问题。
周二晚上，我看了一场完全不一样的直播。知名游戏主播女流66、壮壮，以及电竞冠军 YJJ，一起玩了一场游戏。但这一次，他们不是坐在电脑前操作键盘鼠标，而是直接走进了一个由 AI 搭建出来的"现实游戏世界"。
上个月 GLM 5.2 发布的时候，我写过一篇文章，说智谱家出了个叫 ZCode 的编程工具，专门给 GLM 5.2 做开发环境。当时就是简单上手体验了一下，觉得还行，是个正经的 AI 编程产品。
施耐德电气（Schneider Electric SE）同意以 31 亿美元全现金交易收购 Cognite，以扩大其工业数据与 AI 软件业务。这也是欧洲工厂加速现代化浪潮中的一项重要布局。这家法国能源管理设备制造商计划将 Cognite 与旗下工业软件业务 Aveva 进行整合。